El programa

Una guía de campo
para producto en serio.

Desde fundamentos hasta IA aplicada. Diecinueve lecciones cortas, vídeo de alta calidad, plantillas que se usan, no que se descargan.

19 lecciones6 bloques~3h 35min totalesAcceso ilimitado
José Ramón Pérez AgüeraDirector del programa
El instructor

De la investigación al producto que opera.

José Ramón empezó su carrera en investigación académica y aprendizaje automático aplicado a sistemas de búsqueda. Doctor en Computer Science e Information Science por la Universidad Complutense de Madrid, Clinical Assistant Professor en University of North Carolina at Chapel Hill y research intern en Yahoo! Research. Sus publicaciones sobre BM25/BM25F en Apache Lucene siguen siendo referencia en information retrieval.

A partir de 2010 da el salto a producto e ingeniería en industria. Ha liderado producto y tecnología en Amazon, McKinsey & Company, Mercadona Tech, Jobandtalent, Solocal Group, Tuenti y hibu — marketplaces, retail digital, social, scale-ups, search relevance y consultoría estratégica. Siempre con un pie en la parte técnica (machine learning, recommendation systems, A/B testing) y otro en la dirección de equipos.

Construye en público: publica Productízate, comparte semanalmente en su newsletter Gemba (newsletter.gemba.es) y mantiene repositorios públicos en GitHub con herramientas para Product Managers. Desde 2023 dirige el programa de Dirección de Producto en Instituto Tramontana.

Sobre José Ramón
El temario

19 lecciones. 6 bloques. Mapeadas al libro.

IEl oficio y sus fundamentos4 lecciones · Caps. 1–4 · 1h 12m+
01¿Qué hace realmente un Product Manager?18:36
02Los seis sombreros del PM y cuándo ponerse cada uno16:12
03Lo que no es PM (y por qué se confunde)15:48
04El primer año: trampas predecibles21:34
IIDescubrir, medir y validar3 lecciones · Caps. 5–7 · 58m+
05Discovery sin teatro19:22
06Métricas que importan, métricas que mienten20:11
07Validación sin gastar runway18:42
IIIDe la hipótesis al backlog3 lecciones · Caps. 8–10 · 1h 04m+
08De la hipótesis a la historia de usuario21:08
09Story splitting que sobrevive a sprint review19:54
10Trade-offs: cuándo decir que no23:02
IVLanzar y documentar producto2 lecciones · Caps. 11–12 · 42m+
11Lanzamientos sin drama21:18
12Documentar producto sin abandonarlo20:44
VRoles, carrera y escalado3 lecciones · Caps. 13–15 · 1h 06m+
13De PM a Director: el salto invisible22:11
14De 3 PMs a 30: arquitectura humana21:18
15Entrevistar PMs sin engañarte22:42
VIProduct Management en la era de la IA4 lecciones · Caps. 16–19 · 1h 24m+
16¿Qué cambia y qué no cambia con LLMs?23:14
17Discovery asistida por IA, sin perder el oficio20:48
18Métricas y evaluación de producto IA19:22
19Equipos PM + IA: nuevo modelo operativo21:04
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