Marcombo
2026
Marcombo · 2026

Productizate

El oficio del Product Manager en la era de la IA
José Ramón Pérez Agüera
001 / Edición 1ª
Libro · Marcombo · 2026

Productizate

El oficio del Product Manager en la era de la IA.

Un libro denso, práctico y aplicado: cómo se hace producto de verdad — desde el discovery hasta el lanzamiento, pasando por la documentación, el equipo y la decisión de cuándo dejar entrar a una máquina en tu flujo de trabajo.

19 capítulosen 6 bloques
~ 420 páginastapa blanda
17 plantillasincluidas
30 días cursocódigo gratis dentro
Qué encontrarás dentro

El oficio, contado desde dentro.

Tres bloques de contenido que se complementan: cómo se piensa, cómo se valida y cómo se opera cuando la IA entra al pipeline.

I

Fundamentos del oficio

Qué es un Product Manager hoy: el rol, las decisiones que tomas, los artefactos que produces y los anti-patrones que te llevan al fracaso.

Bloques I & V · capítulos 1–4 · 13–15
II

Discovery, datos y validación

Entrevistas Mom Test, JTBD, árboles de oportunidades, MVP/MLP, story builder en seis fases y rúbricas para no rellenar con humo.

Bloques II–IV · capítulos 5–12
III

Producto en la era de la IA

Pipeline de tres fases del PM con IA, decisiones de modelo, riesgos de Cagan aplicados a producto generativo y casos reales.

Bloque VI · capítulos 16–19
Índice del libro

Los seis bloques.

El libro avanza desde lo más básico del oficio hasta el escenario actual del producto con IA. Cada bloque es autocontenible — puedes empezar por donde te haga falta. Pulsa en cada uno para ver los capítulos.

IEl oficio y sus fundamentos4 caps · ~62 págs+
01Qué hace (y qué no hace) un Product Managerp. 12
02El trío de producto: PM, Diseño, Ingenieríap. 22
03Anti-patrones del PM novatop. 38
04Outcomes, outputs, métricas que importanp. 54
IIDescubrir, medir y validar3 caps · ~58 págs+
05Discovery sin humo: el método Mom Testp. 76
06Datos, análisis cuantitativo y A/B testing honestop. 96
07Hipótesis, experimentos y MVP/MLPp. 114
IIIDe la hipótesis al backlog3 caps · ~64 págs+
08JTBD y story builder en seis fasesp. 134
09Story splitting: trocear sin perder valorp. 156
10Priorización honesta del backlogp. 178
IVLanzar y documentar producto2 caps · ~46 págs+
11PRD, PR/FAQ y working backwardsp. 198
12Lanzamiento GTM y comunicación internap. 220
VRoles, carrera y escalado3 caps · ~52 págs+
13El trío en distintas etapas del productop. 244
14Escalar de uno a cinco PMs sin perder coherenciap. 264
15Tu carrera: del IC al CPOp. 280
VIProduct Management en la era de la IA4 caps · ~80 págs+
16El pipeline de tres fases del PM con IAp. 304
17Decisión de modelo: cuándo Claude, cuándo lo tuyop. 326
18Los cuatro riesgos de Cagan en producto IAp. 348
19Casos: producto IA con confianza imperfectap. 370
Sobre el autor

Escrito por José Ramón Pérez Agüera.

Doctor en Computer Science y Information Science. Sus publicaciones sobre Information Retrieval — entre ellas la integración de BM25/BM25F en Apache Lucene — siguen siendo referencia en la disciplina.

Más de quince años liderando producto y tecnología en industria. Construye en público desde newsletter.gemba.es, mantiene repositorios abiertos en GitHub con herramientas para PMs y dirige el programa de Dirección de Producto en Instituto Tramontana desde 2023.

Sobre José Ramón
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